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Molecular Imaging


Lehre

M. Lauterbach | Molekulare Bildgebung

 

 

Wahlfach Mikroskopiepraktikum

 

 

 

Die Studierenden bauen in diesem Praktikum ein Mikroskop aus Einzelteilen.

Dabei lernen sie, wie ein Mikroskop aufgebaut ist und funktioniert. Es steht nicht das Anschauen fertiger Proben mit einem fertigen Mikroskop im Vordergrund, sondern der Selbstbau und die dabei in jedem Schritt zu lernenden Eigenschaften (Was ist Kontrast? Welche Beleuchtung brauche ich? Unterschied von Vergrößerung und Auflösung…).   

Der Kurs beginnt mit Linsen und geht schnell zur tatsächlichen Bildaufnahme mit Kameras über. Dann werden Auflösung, Abbildungsfehler und die Bedeutung der Beleuchtung gezeigt, was die Grundlage für den Bau eines kompletten Mikroskops im nächsten Schritt bildet. Die folgenden Praktikumsteile behandeln Auflösung und Kontrast und führen die wichtigen Kontrastverfahren „Dunkelfeld“ und „Phasenkontrast“ ein. Abschließend wird mit moderner Fluoreszenzmikroskopie experimentiert.

Zum Schluss haben die Teilnehmer*innen nicht nur ein funktionsfähiges Fluoreszenzmikroskop selber gebaut, sondern sind vor allem in der Lage, ein Mikroskop so einzustellen/zu bedienen, dass sie die bestmöglichen Bilder erhalten.



Veranstaltungszeit 

10 Tage im Block: 24.02.2025 bis 07.03.2025.

Montags bis freitags jeweils 9:00–13:30 Uhr.

Die Teilnehmer*innen müssen darüber hinaus täglich Zeit zur Vor- und Nachbereitung einplanen!

 

Veranstaltungsort und Prüfungstermin

- Gebäude 26.3, Campus Homburg („Lehrcontainer“), Raum 26.3.7

- Prüfung am 07.03.2025 oder 10.03.2025 nach Absprache im Kurs.

 

 

Sprache

Deutsch

 

 

Anmeldung

Per Email an Frau Christel Andres: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.


Die erfolgreiche Anmeldung wird per Email bestätigt.


Anmeldezeitraum: Bis zum 13. Februar 2025, 24 Uhr.


Die Anmeldung verpflichtet zur Teilnahme. Ergeben sich nach der Anmeldung wichtige Gründe für eine Nichtteilnahme, ist eine schriftliche Abmeldung erforderlich.  

 


 

 

 

Matlab und Datenanalyse (Deutschsprachiger Kurs)

 
Aktuelle Daten

Vorbesprechung: 14.10.2024, 19:00. Kurs: Voraussichtlich dienstags, freitags, vom 14.11.2023 bis 8.12. 2023 (8 Termine) von 17 bis 19 Uhr. Weitere Terminfestlegung (8 Termine zu je 120 min) in der Vorbesprechung. Vermutlich erste Semesterhälfte mittwochs und freitags ca. 17:00 – 19:00 Uhr ggf. andere Tage/Zeiten.


Kurs und Prüfung im Seminarraum 2.08 des IMBEI, Gebäude 86, Dachgeschoss, Campus Homburg.

 
Kursinhalt

In diesem Kurs lernen Sie die Grundzüge des Programmierens und insbesondere, Matlab zur universellen Datenanalyse einzusetzen. Es handelt sich um einen Anfängerkurs. Ziel ist es, dass die Teilnehmer*innen ohne Vorwissen lernen, Matlab zur Datenanalyse, statistischen Auswertung und Darstellung von Ergebnissen zu verwenden. Am Ende des Kurses haben die Teilnehmer*innen genug gelernt, um sich weitere Funktionen von Matlab aus der Programmhilfe selbst anzueignen.

 

Zielgruppe

Studierende, die ein vielseitiges Programm zur Datenanalyse lernen und Programmier-Grundkenntnisse erwerben wollen, z.B. im Hinblick auf die Datenauswertung in der Doktorarbeit. Anrechnung als Wahlpflichtfach im Klinischen Studienabschnitt möglich (mit Klausur). Der Kurs ist aber ausdrücklich für alle Semester offen, es gibt einen Teilnahmeschein (ohne Klausur).

 

Kurstermine

Regelmäßig im Sommer- und Wintersemester.

Aktuelle Termine siehe oben.

 

Sprache

Deutsch

 

Anmeldung

Per Email Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.bis zum 6. Oktober 2024.

Weitere Informationen und Anmeldeformalitäten im PDF.

 

Matlab und Datenanalyse (für Doktoranden, Englisch)

Aktuelle Daten

Der Kurs in Form von Videokonferenzen in Microsoft Teams von 14:00 bis 18:00 Uhr statt.

Dienstag, 1. Oktober 2024

Mittwoch, 2. Oktober 2024

Dienstag, 8. Oktober  2024

Donnerstag, 10. Oktober 10 2024,

 

 

Inhalt des Kurses

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Programmierung und insbesondere die Verwendung von Matlab für die universelle Datenanalyse. Es ist ein Kurs für Anfänger*innen. Ziel ist es, dass die Teilnehmer*innen ohne Vorkenntnisse lernen, Matlab zur Datenanalyse, statistischen Auswertung und Visualisierung von Ergebnissen zu verwenden. Am Ende des Kurses haben die Teilnehmer*innen genug gelernt, um weitere Funktionen von Matlab mit Hilfe der Programmhilfe selbst anwenden zu können.

Credit Points für MD-PhD-Student*innen.

 

Zielgruppe

Doktorand*innen, die ein vielseitiges Programm für ihre Datenanalyse erlernen und grundlegende Programmierkenntnisse erwerben wollen, zum Beispiel im Hinblick auf die Doktorarbeit.

Der Kurs steht als „Global Classroom“ auch den Doktorand*innen unserer Partner der „Universität der Großregion“ und der Europauniversität „Transform4Europe“ offen. Dies bietet die Möglichkeit, mit Studenten aus ganz Europa in Kontakt zu kommen.

 

Kurstermine

Regelmäßig im Sommer- und Wintersemester als Blockkurs, eventuell in den Semesterferien.

Aktuelle Termine werden über die Mailinglisten für MD-PhD- und PhD-Studierende bekannt gegeben. Die Kurse in Form von interaktiven Videokonferenzen statt, bei denen der Vortragende in den Folien sichtbar ist.

 

Sprache

Englisch

 

 

Anmeldung

Per Email an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein. bis zum 15. September 2024.

Weitere Informationen im PDF.


 

Hochauflösende Mikroskopie-Techniken

 
 

  

 


Vorlesung über moderne hochauflösende Mikroskopietechniken im Rahmen des MD-PhD-Seminarprogrammes. 

Aktuelle Termine werden über die Mailinglisten für Doktorand*innen bekannt gegeben. Alternativ können Sie die Website des Universitätsklinikums besuchen.

Während der Coronapandemie findet die Vorlesung in Form einer Videokonferenz statt.

 

Molecular Imaging

 
Jun.-Prof. Dr.
Marcel Lauterbach
   Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.
  +49 6841/16-16410

  Curriculum Vitae

Saarland University
Medical Faculty
Jun.‑Prof. Dr. Marcel Lauterbach
CIPMM | Building 48
D-66421 Homburg (Saar)